更具挑战的是，整机与智能的联动一致性也成为量产的关键难题。星海图创始人高继扬表示，即便通过标准化工艺保证了硬件一致性，每台机器的细微差异在基础模型的放大作用下，仍会影响使用效果，必须通过统一标定实现硬件与模型的联动，让智能也完成 “量产”。

供应链的不成熟，更是让量产难上加难。

自变量机器人 CEO 王潜直言，供应链厂商因测试不充分导致的零部件问题屡有发生，人形机器人行业发展仅两三年，核心零部件供应商可选范围窄、质量尚在探索阶段，上下游协同的缺失让供应屡遭症结。

何时从表演走向实用？

如果说量产是硬件层面的挑战，那么让机器人从“能动起来”到“能用起来”，拥有真正的泛化能力，则是行业在智能层面的核心焦虑。

2025 年“物理 AI”成为热词，机器人大小脑融合的需求日益迫切，但当前行业在技术研发上仍处于“百花齐放”却无统一路径的阶段。

从去年的 VLA 模型到今年被广泛看好的世界模型，技术路线的快速迭代背后，是数据缺失的行业痛点。

北京智源人工智能研究院院长王仲远指出，具身智能的发展高度依赖高质量真机数据，但目前行业不仅数据稀缺，更缺乏统一标准，不同企业的数据集无法互通，形成了一个个数据孤岛。

赵同阳认为，机器人的核心竞争力在于体能与智能的双重发展，春晚机器人的表现更多是运动控制层面的体现，而行业未来的竞争核心是通用智能，只有让机器人拥有情绪、懂得喜怒哀乐，能在乎人的感受，才能摆脱工具属性，真正成为有温度的伙伴。

在量产落地与智能升级的双重挑战下，成本下探与安全标准的缺失也成为行业发展的两大痛点。

赵同阳提到，三年前人形机器人成本高达两三百万元，如今已降至10-20万元，实现了十倍降本。未来随着规模的提升，机器人成本有望控制在5-7万元，售价做到 10 万元以内，比中低端小轿车更便宜，实现普惠大众。

很多人疑问，机器人什么时候才能从舞台表演走进家庭服务？陈建宇表示，安全是考量的第一要素。安全不仅包括产品质量安全，还涵盖数据隐私安全，这是机器人进入家庭的必要前提，目前来看，至少还需要1-2年的准备时间。

赵同阳提到，当大众期待人形机器人走入家庭时，从业者们却达成了初步共识：2026 年的高价值落地场景，仍将聚焦在工业领域。

他表示，当前人形机器人手部精细操作能力不足，但腿足运动能力成熟，在跑腿、巡检、分拣等 “干粗活累活” 的场景中已有数百万的市场需求，这类场景不与人类抢饭碗，而是替代人干不愿意干的工作。

赵同阳预测，当机器人走向C端应用，养老、儿童陪伴是极具价值的场景，机器人可以解决老人看护、情感陪伴、孩子教育等问题。对于实现这些场景的时间，赵同阳判断是3-5年。返回搜狐，查看更多